Veštačka inteligencija (AI) poslednjih godina revolucionarno utiče na mnoge industrije, uključujući i razvoj softvera. Posebno interesantna za full stack programere jeste primena GPT (Generative Pre-trained Transformer) alata poput GitHub Copilota, GPT-4 i ChatGPT-a. Ove tehnologije drastično menjaju način rada, povećavaju produktivnost i olakšavaju učenje novih tehnologija.
Šta su GPT alati i zašto su toliko važni?
GPT alati zasnovani su na dubokom učenju i sposobni su za generisanje teksta i programskog koda na osnovu ogromnih količina podataka na kojima su trenirani. Najpoznatiji primeri su:
- GitHub Copilot – AI alat koji predlaže i automatski generiše programski kod u realnom vremenu tokom pisanja.
- GPT-4 – najnovija verzija OpenAI-jeve tehnologije koja je sposobna za napredno razumevanje konteksta i generisanje visokokvalitetnih rešenja.
- ChatGPT – alat za interaktivnu komunikaciju, pruža odgovore i objašnjenja programskih koncepata, ali i generiše primere koda.
Kako GPT alati povećavaju produktivnost full stack developera?
AI tehnologije poput GitHub Copilota omogućavaju programerima da:
- Brže rešavaju rutinske zadatke kao što su validacija, CRUD operacije, API pozivi, i slično.
- Brže identifikuju greške i lakše ih otklone kroz automatski generisan predlog rešenja.
- Fokusiraju se na kompleksnije zadatke i arhitektonska pitanja jer AI obavlja veliki deo osnovnih poslova.
Prema istraživanjima GitHub-a, korišćenje Copilota može smanjiti vreme potrebno za pisanje koda za čak 30 do 50%.
Olakšano učenje novih tehnologija i koncepta
GPT alati pružaju idealno okruženje za učenje jer omogućavaju instant pristup primerima i objašnjenjima:
- Brzo učenje sintakse i specifičnosti jezika: Samo zatražite od GPT alata primere koda na nepoznatom jeziku ili okviru rada.
- Razumevanje složenih koncepata: ChatGPT i GPT-4 objašnjavaju kompleksne koncepte poput asinhronog programiranja, dependency injection-a ili implementacije OAuth autentifikacije.
- Stalna dostupnost mentora: GPT alati rade 24/7, što omogućava kontinuirano učenje bez potrebe čekanja na pomoć mentora ili kolega.
Kako studenti FTN Informatike koriste GPT tehnologiju?
Na FTN Informatika, studenti imaju priliku da se direktno susretnu sa AI-asistiranim programiranjem:
- Praktičan rad na realnim projektima: Studenti koriste GPT alate za pisanje kvalitetnijeg i bržeg koda tokom modula o React-u, .NET-u i drugim tehnologijama.
- Brže savladavanje modula: GPT alati omogućavaju studentima da brže razumeju nove tehnologije koje se obrađuju u modulu 2 i modulu 3.
- Poboljšanje timskog rada: Timski projekti dodatno se unapređuju zahvaljujući smanjenju grešaka i bržem generisanju koda.
Izazovi korišćenja GPT tehnologije u razvoju softvera
Iako su GPT alati moćni, važno je razumeti i njihove potencijalne izazove:
- Kvalitet generisanog koda: Uvek je potrebna pažljiva revizija koda, jer AI može generisati neoptimalne ili pogrešne predloge.
- Etička pitanja: Kako AI alati generišu kod na osnovu postojećih izvora, treba biti pažljiv po pitanju licenci i autorskih prava.
- Preveliko oslanjanje: Developeri ne bi smeli potpuno da se oslone na AI alate, već da ih koriste kao pomoćno sredstvo.
Budućnost AI-asistiranog programiranja
AI alati će nastaviti da evoluiraju, pružajući programerima sve bolje i preciznije predloge i rešenja. Veštine koje će biti najvažnije za full stack developere u budućnosti su:
- Efikasno korišćenje AI alata,
- Kritičko razmišljanje i revizija AI generisanog koda,
- Sposobnost rešavanja složenih problema i arhitektonsko razmišljanje koje AI ne može samostalno rešiti.
Zaključak
AI-asistirano programiranje ne predstavlja zamenu za programere, već značajnu podršku koja može drastično povećati efikasnost, olakšati učenje i omogućiti full stack developerima da se usmere na kreativne i kompleksnije zadatke.
Na FTN Informatika, AI alati su deo nastavnog procesa, pripremajući studente da budu konkurentni na tržištu rada budućnosti.